快科技 7 月 11 日消息，据媒体报道，苹果公司联合美国心脏协会和哈佛医学院布莱根妇女医院配查查配资，在健康预测领域取得重大突破，推出基于行为数据的可穿戴模型 WBM（Wearable Behavior Model）。
这项研究标志着健康监测从传统生物指标（如心率、血氧）向行为数据分析的拓展，为疾病预测提供了全新视角。
研究团队利用超过 25 亿小时的可穿戴设备数据训练 WBM 模型，使其能够从步数、活动能力等高层次行为指标中学习健康趋势，而非依赖原始传感器数据。
与传统 PPG（光电容积描记）模型相比，WBM 在 47 项静态健康预测任务中有 18 项表现更优，并在除糖尿病外的所有动态任务中展现出更强的预测能力。更值得注意的是，当 WBM 与 PPG 数据结合时，其综合性能显著提升，例如在怀孕检测任务中准确率高达 92%。
这一成果的意义在于，WBM 并非取代传统生理监测，而是与之形成互补。WBM 擅长捕捉长期行为模式的变化，而 PPG 则专注于短期生理波动，二者的结合能够更早、更全面地发现健康异常，为个性化健康管理提供更精准的支持。未来，这种多维度健康监测模式有望在慢性病管理、早期疾病预警等领域发挥重要作用。
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